工艺优化： 通过在熔炼、浇注、成型等关键工序部署传感器，实时采集温度、压力、流速等数据，并利用AI模型进行分析预测，能够精准控制工艺参数，显著降低产品缺陷率。
预测性维护： 对设备运行状态进行实时监控，提前预警潜在故障，从“坏了再修”变为“防患于未然”，极大提升了生产效率和设备利用率。
质量追溯： 利用MES（制造执行系统）为每一个产品建立唯一的“数字身份证”，实现全生产流程的可追溯性。一旦出现问题，可快速定位并追溯根源，提升质量管控水平。

行业影响： 对于像苏州华鋐这样志在服务高端品牌的零部件企业，拥抱智能制造不仅是提升内部效率和产品质量的必然要求，更是响应主机厂对供应链透明化、数字化苛刻要求的必然选择。这轮技术浪潮将重塑行业竞争格局，率先完成智能化转型的企业将获得显著的先发优势。