工艺仿真与优化： 利用CAE（计算机辅助工程）软件，在模具制造前对充型、凝固、应力进行模拟，提前预测并解决缩孔、变形等缺陷，大幅缩短开发周期，降低试错成本。
全过程数据监控： 通过物联网技术，实时采集熔炼温度、浇注速度、模具温度等上千个参数，构建“数字孪生”车间。利用大数据和AI分析，实现工艺参数的精准闭环控制与产品质量的智能预测，确保每一件产品的稳定可靠。
柔性化与自动化： 采用机器人与自动化设备，实现下芯、浇注、取件等环节的自动化，不仅提升了效率与安全性，更满足了多品种、小批量的柔性生产需求。